Đánh giá thống kê cá nhân
Nhiều công cụ thống kê cung cấp cho bạn một tập hợp các tùy chọn đánh giá được xác định trước. Điều này đã cung cấp một cái nhìn tổng quan tốt về những gì đang xảy ra trên trang web của bạn. Tuy nhiên, nếu bạn thực sự cần dữ liệu rất cụ thể, bạn sẽ nhanh chóng đạt đến giới hạn của nhiều công cụ có thể so sánh được.
Còn nếu bạn thực sự có thể liên kết TẤT CẢ dữ liệu với nhau theo bất kỳ cách nào bạn thích và cũng sử dụng số lượng bộ lọc (phân đoạn) không giới hạn?
Đây chính xác là những gì có thể với VCX³!
Công cụ của chúng tôi cung cấp cho bạn cơ hội để đặt bất kỳ tính năng nào trong mối quan hệ với một tính năng khác và do đó xem dữ liệu trên trang web của bạn từ một góc độ khác.
Chính xác thì điều gì có thể xảy ra với thủ tục này?
Các khả năng thực tế là không giới hạn và cho bạn cơ hội để tạo ra các- Phân bổ các trình duyệt được sử dụng cho mỗi tiểu bang liên bang ở Đức
- Thời lượng phiên của khách truy cập trên mỗi liên kết giới thiệu trên mạng xã hội
- Phân phối điện thoại thông minh được sử dụng trên mỗi trang mục nhập
- Phân phối trang thoát cho mỗi khách truy cập doanh nghiệp
Làm thế nào phức tạp để tạo ra một thống kê riêng lẻ?
Trong quá trình phát triển, nhóm của chúng tôi đã tập trung vào việc làm cho VCX³ cực kỳ dễ sử dụng. Bạn không cần phải là một chuyên gia công nghệ để sử dụng công cụ hoặc diễn giải dữ liệu.
Làm cách nào để tạo đánh giá cá nhân?
1) Lựa chọn ngày tháng
Đầu tiên, bạn chọn một nguồn dữ liệu. Đây là dữ liệu bạn muốn đánh giá. Trong màn hình sau, chúng tôi chọn đặc điểm "Số lượng khách truy cập".
2) Đặt bộ lọc
Bạn có thể thu hẹp nguồn dữ liệu đã chọn bằng cách sử dụng các bộ lọc khác nhau. Ví dụ: các trang mục nhập, khách truy cập doanh nghiệp cụ thể, thiết bị, trình duyệt và nhiều hơn nữa có thể được sử dụng làm bộ lọc. Tất nhiên, một số bộ lọc cũng có thể được kết hợp để tạo ra một đánh giá rất chính xác. Không có bộ lọc nào được sử dụng trong màn hình sau đây.
3) Lựa chọn nhóm
Cuối cùng, chọn cách bạn muốn nguồn dữ liệu của mình được nhóm lại. Bạn có thể nhóm đối tượng địa lý đã chọn dưới # 1 (số lượng khách truy cập), ví dụ: theo trình duyệt, hệ điều hành, ngày trong tuần, thành phố và hơn thế nữa. Trong màn hình sau đây, chúng tôi nhóm dữ liệu của mình theo "hệ điều hành".
Đã xong
Dưới đây bạn có thể xem kết quả. Tính năng "số lượng khách truy cập" được đặt liên quan đến tính năng "hệ điều hành".
KẾT LUẬN
Khả năng so sánh bất kỳ dữ liệu đo lường nào với bất kỳ giá trị thống kê nào khác cho phép bạn tạo ra các đánh giá mà không công cụ nào khác có thể cung cấp!
